络在特徵提取上的天然缺陷，是不可能靠堆叠层数来解决的。」
听着导师滔滔不绝的技术批判，李教授转过身，隔着连廊洁净的落地玻璃窗，望向了会场内。
台上，那个叫作漆昊的华国青年正单手插兜，神色从容地回答着众人的提问。
李教授突然压抑不住自己的自豪感。
她终於可以对那些嘲讽她只是在造垃圾场的人，给予回击了。
而这个底气，来自於台上的那个华国青年！
「皮特罗教授，我想，多伦多大学那边可能不用急着开始做实验了。」
「嗯？为什麽？」皮特罗在电话那头愣了一下。
「因为，就在十多分钟前，在IcCV的ImageNet挑战赛现场，已经有人用卷积神经网络，取得了有史以来最好的成绩。」
「你说什麽？」
「卷积神经网络取得最好的成绩？李，今天可不是愚人节。」
「有一个华国的年轻学者，他叫漆昊，他带来了一套名为QInet的深层卷积神经网络模型，他们的模型跑出了的结果，错误率只有15%。」
「而第二名，施乐欧洲研究中心XRCE的结果，错误率是26%。」
皮特罗握着听筒不出声了。
施乐欧洲研究中心XRCE的实力他是清楚的，错误率在26%可以说是在意料之内的事。
这已经算是近几年来最好的成绩了。
但那个QInet是什麽情况？
15%？
在追求0.5%提升都得脱层皮的计算机视觉界，11%的断层式差距他们一般都会默认是个错误的存在。
毕竟这也太离谱了，就跟出BUG的程序居然自顾自跑起来一样离谱。
「这不科学！是不是评测伺服器的评测脚本出BUG了？还是他们作弊把测试集放进了训练集里？！这不合逻辑，CNN连图像基础的旋转和平移不变性都无法在算子层面保证，怎麽可能跑出这种成绩？！」
「没有BUG，我们其实验证了多次，结果没有问题。」
「皮特罗，时代变了，他没有在算子层面做任何复杂的几何归一化，他只是对数据进行了随机裁剪和镜像翻转，然後在GPU上，用算力，强行让网络自己学会了空间不变性，事实证明，在足够庞大的数据和深层网络面前，我们过去引以为傲的方式，不值得一提」」
。
「15%，1
…。。