他们愿意相信漆昊，不仅仅是因为QInet的训练结果，还有一部分原因是，漆昊在数学界的成果，让他说的话，有了一定的可信度。
再说直白点，那就是换一个无名之辈来，讲同一套东西，现在他们估计都没那麽大反应，也不会接受立刻接受卷积神经网络会重新回来的可能性。
主会场内，惊叹声和密集的辩论声几乎要将天花板掀开。
而就在这片热闹中，坐在前排评委席的李教授，衣口袋里的手机忽然响了。
她看了一眼来电显示，神色微微一敛，随即穿过激动的人群，快步走到了会场外相对安静的露天连廊上。
按下接听键，话筒里立刻传来了她博士生导师，加州理工学院计算机视觉皮特罗的声音：「李，你怎麽跑到巴塞隆纳去主持那个什麽ImageNet挑战赛了？」
「我之前就提醒过你，不要在那种繁琐机械的图像分类比赛上浪费太多精力，学术界的核心在於探寻最本质的科学规律，而不是去当一个整理上百万张图片的高级数据图书管理员，这在学术委员会那里可拿不到什麽加分。」
听着导师唠叨，李教授并没有生气，只是无奈地笑了笑。
其实之前整个计算机视觉界对於她顶着巨大压力搞出来的ImageNet资料库，大多持冷眼旁观的态度。
在那些笃信算法胜过一切的传统学术大佬眼里，靠堆积海量数据来做图像识别，简直就是小孩过家家。
「皮特罗，ImageNet目前已经————」
「好了，先不说这个。」皮特罗直接打断了她的话，语气稍微放缓了一些，「我打电话来是想告诉你一个新动向。」
「多伦多大学的辛顿来找到了我，声称他的实验室找到了一种能够有效训练深层神经网络的方法，他听说了你的ImageNet项目，希望能获得授权，用你手里的那些海量图片来测试他们的模型。」
辛顿？
是那个坚持了多年的联结主义和神经网络，在主流学术界眼里的过气学者辛顿？
「辛顿要使用ImageNet？」李教授追问道，「他是想用什麽模型来跑？」
「还能是什麽？他那个万年不变的执念卷积神经网络呗。」
「也不知道那东西有什麽魔力，让他如此着迷。」
「不管如何，我们该帮他，还是要帮，你那个数据集就让他们去折腾吧，不过，你也别抱太大希望，神经网
…。。