了！
任何复杂的系统，从一个算法模型到一个工程项目，其本质都是信息的输入、处理和输出。
而所谓的瓶颈和缺陷，很多时候就是信息在传递过程中发生了衰减、扭曲或者丢失。
「也就是说，别人看文献是学习，我开了这个技能看文献，就像是在审稿咯？」
漆昊乐了，开始期待起了这个奖励的实际作用。
他理了下接下来要完成的事，素数间的有界间隔那篇论文交给老张去写了，他现在需要写的是有关於QInet的论文。
李教授已经不止一次催促他，让他务必尽快整理好论文初稿，争取投给今年机器学习领域无可争议的顶级学术会议NIPS，这样可以利用NIPS的影响力宣传QInet。
漆昊没什麽拖延症，现在还不想睡，乾脆打开电脑写了起来。
对於已经手握完整实验数据和优秀跑分成果的漆昊来说，按照普通写论文的流程去先写摘要或引言完全是浪费时间。
那些部分直白点说只是给研究做背景包装。
在机器学习顶级会议NIPS的审稿人眼里，决定一篇论文是直接被拒还是被高度评估的生死线，在於不仅要证明他的模型跑得快，还得在数学上证明它为什麽能跑得这麽快。
这可是漆昊所擅长的部分。
不知埋头写了多久，漆昊手机响了起来。
一看是田院士的电话，漆昊手指一顿，立刻按下了接听键。
「我听说，你在深度学习上搞出大动静来了？」
漆昊一愣：「你怎麽知道得这麽快？」
「快？」田院士哼了一声，「现在科技圈里都传开了，有几个老朋友大清早给我发消息，问我是不是在普林斯顿见过你，知不知道这事？」
「我一个搞微分几何和数学物理的，被人追着问神经网络，你说我尴尬不尴尬？」
漆昊没敢笑出声。
「素数间隔那篇还没收尾呢，你怎麽又冒出来一个深度学习领域的成果？这块你什麽时候上的手？论文写了吗？」
面对田院士的一连三问，漆昊老实交代：「其实是之前帮陈工那边做项目时顺手琢磨的，模型框架叫QInet，实验数据全跑出来了，考虑到之後对深度学习这块的影响，就选择参加了ImageNet。
「」
「斯坦福的李教授让我尽快整理论文，争取投今年的NIPS。」
田院士是真的
…。。