在AI蛋白质折叠技术普及之前。
药企为了看清一个关键靶点蛋白的三维结构，只能靠实验室里。
运气好几个月。
运气不好比如遇到跨膜蛋白，死磕三五年、烧掉几千万甚至上亿美金连个结晶都培养不出来，那都是常有的事情。
最后给你个贴心小建议：
如果你身边有学结构生物学或者生化环材的朋友，请多请他们吃顿饭。
毕竟他们每天在实验室里摇瓶子的样子，真的很像在熬巫婆汤哦！】
夏冬自动忽略了最后那句多少有点欠揍的建议，目光落在了前面的核心内容上。
“靶点……死磕三五年，烧掉几千万甚至上亿美金……”
夏冬喃喃自语了一句，脑子里隐隐约约抓住了一点什么，但还不够清晰。
他低头看了一眼桌上那八份公函，继续在手机上打字追问：
【一家像辉瑞这样的顶级药企，同一时间段内，通常会有多少个这样需要死磕的蛋白质结构？
他们需要把自然界成千上万的蛋白质结构都搞清楚吗？】
豆包秒回：
【我将用最通俗的商业逻辑彻底打碎你的误区！
跨国药企是纯粹的商业逐利机构，不是做基础科学研究的慈善研究院！
自然界有几亿种蛋白质。
但跟人类核心疾病相关、且具备成药价值的靶点，少之又少！
以辉瑞、强生这种体量的巨头为例。
他们同一时间真正全力推进的核心一类新药研发管线，通常也就十来条！
每一条管线背后。
真正卡住他们脖子、让他们寝食难安的核心未知靶点蛋白或者变异构象，满打满算也就几个！
也就是说，一家顶级药企在未来三到五年内，真正急需攻克的蛋白质结构，加起来绝对不会超过二十个！
只要搞定这十几个核心结构，他们就能省下好几年的研发时间和数亿美金的实验经费！
至于其他的蛋白质长什么样，他们连看都懒得看一眼！】
看到这里，夏冬拿着手机的手，微微停顿了一下。
一股凉意，顺着他的尾椎骨，一点一点地往上爬。
一家顶级药企，未来三到五年真正急需的核心蛋白质结构，加起来不超过二十个！
而搞定这十几个结构，就能帮他们省下几年的时间和几个亿美金的经费！
…。。